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　　IEMS可以认为是第四代能量管理系统(Energy Management System，EMS)。EMS是在电网调度控制中心应用的在线分析、优化和控制的计算机决策系统，是电网运行的金融理财服务管理神经中枢和调度指挥司令部，是大电网的智慧的核心。孙教授的课题组研究EMS已有30多年。首先来回顾一下EMS的历史。

　　第一代EMS出现在1969年以前，叫做初期EMS。这种EMS仅包含SCADA供能，只是把数据采集起来，没有实时网络分析、优化、协同控制，网络分析和优化主要靠离线计算，属于经验型调度。现在金融理财服务管理的园区管理，绝对不能停留在经验型调度的水平上，而是需要精益化的管理，提高核心竞争力。

　　第二代EMS出现在20世纪70年代初～21世纪初金融理财服务管理，叫做传统EMS。这一代EMS的奠基者是Dy-Liacco博士，他提出了电力系统安全控制的基本模式，发展了实时网络分析、优化、协同控制，所以在上个世纪70年代，EMS得到了迅速发展。我国1988年完成四大电网调度自动化系统的引进，之后完成消化、吸收、再创新，开发出自主知识产权的EMS。当时清华大学承担了东北电网EMS的引进、消化和吸收，因为当时东北是重工业基地，东北电网的网调是最大的，全国负荷最大的就在东北。目前国内的EMS已基本国产化，这一时期的调度已经属于分析型调度，上升到了新层次。

　　第三代EMS是源网荷协同的智能电网EMS。其出现在大规模可再生能源发展之后，这时候还没有多能横向的协同，只有源网荷的协同金融理财服务管理。针对大规模可再生能源不可控、波动性的特点，需要大量的灵活性资源，从源-输，转向荷-配，这时候的EMS可集成利用各类分布式资源，发展分布自律-集中协同架构，从源、网到荷，都有相应的EMS。源有风电场和光伏电站的EMS，荷有电动汽车、楼宇和家庭的EMS，网有输电、配网、微网的EMS，这些EMS首先是自律，然后通过通信网联结在一起形成协同，这时候就可以称为EMS家族了，EMS家族有很多成员，不同成员有不同特点，共同实现智能电网的源网荷协同。

　　第四代或者说下一代EMS，称之为多能互补的综合能量管理系统,也就是IEMS。这里的综合是把各种能源集成和综合。由于各类能源割裂，综合能效低，所以需要综合和梯级利用;同时由于灵活性资源严重不足，大量弃风、弃水、弃光，所以需要拓展到多种能源互联，从多种能源里面找到新的灵活性资源，来支持大规模可再生能源的消纳;通过效益最大化的综合优化调度，在保障供能安全和优质的前提下，降低用金融理财服务管理能成本，提高综合能源服务的经济效益。

　　它像一个大脑，底下是一个综合能源系统，冷、热、气、电、水、交通，各种能流，叫多能流。在英国召开的国际应用能源大会(ICAE)上，该系统被大家公认在世界上还没有先例。2017年在清华大学发布的最新成果“园区多能互补综合能量管理系统”是全球第一个IEMS产品。课题组将做了30年的电网EMS拓展成IEMS非常困难，通过5年的学习研发，也基于30年电网EMS的研发经验，终于成功研制出了IEMS。

　　多能流SCADA。用于实现完整、高性能的准稳态实时数据采集和监控功能，是后续预警、优化和控制等功能的基础，并利用系统软件支撑平台提供的服务。多能流SCADA是IEMS的“感官系统” ，基于能源物联网，采集多能流数据(采样频率：电为秒级，热/冷/气为秒级或分钟级)，完成相应的监控功能，并将数据提供给状态估计及后续高级应用功能模块，接收系统运行调控指令金融理财服务管理，并通过遥控/遥调信号下发给系统设备执行。多能流SCADA的功能界面包括能流分布、场站接线、系统功能、综合监视、操作信息、分析评估、智能报警等。

　　多能流状态估计。由于多能流传感网络测点分布广、量测种类多、数据质量低、维护难度大、成本敏感度高，所以出现采集数据不全、错误的情况在所难免。因此多能流网络需要状态估计技术提供实时、可靠、一致、完整的网络状态，为IEMS的评估和决策提供基础。多能流状态估计通过补齐量测数据、剔除坏数据，可以实现坏数据的可估计、可检测、可辨识，最终达到减少传感器安装数量、降低通信网络复杂程度、降低传感网络的投资和维护费用的效果，通过提高基础数据的可靠性来提高评估与决策的可靠性，降低能源网络运行事故风险。

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