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　　场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率金融理财服务管理。

　　的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维，节省人力成 本。2.Databricks

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　　迁移上云/

　　随着越来越多的企业选择将业务系统上云，各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云，成了用户上云较为关注的点；业务上云后，因为业务或者其他方面调整等因素， 也存在如跨区域，跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求，阿里云上提供了较为丰 富的工具（如ossimport）、服务(在线迁移服务)，旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源，并以杭州区域来模拟线 下IDC（或友商），深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。

　　中心间搭建私网通信通道，通过自动路由分发及学习，提高网络 的快速收敛和跨网络通信的质量和安全性，实现全网资源的互通，帮助您打造一 文档版本：20201013 II

　　迁移上云最佳实践 前言 张 具 有 企 业 级 规 模 和 通 信 能 力 的 互 联

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　　迁移上云/

　　场景描述 随着云计算被越来越多的客户所接受，除业务系 统上云外，很多客户已经把业务数据搬迁上云。 业务数据量一般都比较大，迁移上云需要大量的 网络带宽，BGP费用比较高。阿里云对用户开 放所需地域购买静态单线共享带宽包的权限（移 动/联通/电信均可），可用为迁移数据有效降低 成本。 解决问题 1.业务数据上云网络成本高 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 网络存储NAS 共享带宽包

　　金融理财服务管理

　　迁移上云 最佳实践 文档版本：20150122（发布日期）2 利用低成本链路完成业务

　　分析/

　　场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC

　　通过Nginx和Pythonflask搭建WebServer，模拟应用中的关 键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志

　　湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。方案优势  支持超过10亿条元

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　　安全/

　　场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS

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　　迁移单写双读过渡架构/

　　概述 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高可用，也降低双专线的迁移成本。 适用场景 数据迁移链路的高可用 跨云迁移过渡期架构 读写分类架构设计 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 在迁移时间持续较长的情况下，使用单写双读架构降低业务改造成本。 使用数据库网关做专线和公网互备。 流量逐渐灰度验证，保障迁移平滑过渡。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。

　　迁移单写双读过渡架构 最佳实践 文档版本：20201209 文档版本：20150122...

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　　采集系统/

　　当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉

　　量是比较大的，所以对 Kafka的性能要求也是比较高的，相比开源自 建，使用

　　上的 Kafka省去很多的运维操作，比如：我们不再需要再维护 Kafka集群的各个节点 不需要关心主从节点

　　同步问题 可以快速、动态扩展 Kafka集群规格，动态增加 Topic，动态增加分区

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　　投递MaxCompute/

　　本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute

　　投递 MaxCompute 最佳实践 业务架构 最佳实践 解决问题 场景描述 混合

　　相关产品：块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,数据总线,云速搭CADT

　　同步集成MaxCompute数仓/

　　场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版

　　抽取不幂等或容错率低金融理财服务管理，如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、

　　状态。2.针对不规范设计表，如没有 create_time/update_time的历史遗留表金融理财服务管理，传统 ETL需 全量抽取。3.实时性差，抽取

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　　分析集群/

　　场景描述 基于弹性供应组（APG）搭建spark计算集 群，提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集付模式的实践。 方案优势 1.超低成本：跨售卖方式提供计算实 例，按秒计费，可全部使用spot实例 交付，最高可省90%成本。 2.稳定可靠：跨可用域、跨实例规格， 降低spot被集体释放的风险；自动托 管，分钟级巡检，动态保证集群的算 力。 3.快速交付：单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合：可分别指定spot和按量 实例的交付策略，以及差额补足的策 略，包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一，无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张，无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS

　　产 品实例，比如 ECS、负载均衡、RDS等。在创建前，您需要结合具体业务，规划 文档版本：20200619 III 基于弹性供应组构建大数据集群分析 前言 VPC和交换机的数量及网段等。详见：...

　　本实践通过云速搭实现一个云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的产品实例。

　　仓库 ADB 文档版本：20211115 2 云速搭部署ADB应用 产品介绍 产品介绍 云速搭 CADT：是一款为上云应用提供自助式

　　上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板，同时也支 持自助拖拽方式定义应用

　　相关产品：专有网络 VPC,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT

　　场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化

　　清洗（ETL）之后，才能更好的被下游业务使用。而整个 ETL过程，是实时数 仓架构设计上非常重要的一环，该环节要做到延时小，成本低，可扩展性好，业务 指标计算准确。在系统选型上，推荐使用实时计算 Flink对

　　相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT

　　阿里云服务器ECS是一种处理能力可弹性伸缩的云主机虚拟服务器，它使服务器托管更安全稳定，可降低开发运维成本，支持包年包月、按量付费等模式，方便财务更好管理

　　安全提供DDoS防护、木马查杀等服务，提供支持可信计算、硬件加密、虚拟化加密计算的实例，通过多方国际安全认证，云盘支持

　　无影云电脑（Elastic Desktop Service），是阿里云推出的一种易用、安全、高效的云上桌面服务，被广泛应用在安全办公、教育、分支门店、营销、电脑短期使用等众多场景。现推出3个月免费试用及新购特惠，低至199元，1年有效。

　　为保证活动的公平公正，如用户在活动中存在隐瞒、虚构、作弊、欺诈或通过其他非正常手段规避活动规则、获取不当利益的行为，例如：作弊领取、恶意套现、

　　有权收回相关权益、取消用户的活动参与资格，撤销违规交易，必要时追究违规用户的法律责任。长期低价活动规则，点此查看.时长包开通后

　　独立的公网IP资源，可以绑定到阿里云专有网络VPC类型的ECS上，并可以动态解绑，再绑定到其它 ECS上，实现公网IP和ECS的解耦，满足灵活管理的要求。

　　限时特惠助力您快速上云，了解活动.任播弹性公网IP重磅发布，可提升全球范围公网访问质量.迁移本地自带公网IP(BYOIP)地址上云.近期重要功能.独立的公网IP资源，可以灵活地与VPC/ECS/NAT/ENI/SLB绑定解绑.基于高可用的底层架构实现，无单点故障，并支持跨可用区容灾.计费灵活...

　　日志服务（Log Service，简称Log）是针对实时数据一站式服务，在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，帮助提升运维、运营效率，建立DT时代海量日志处理能力。

　　集中采集统一管理问题，整体异常问题排查时间缩短30%左右，有效助力业务高速成长.阿里

　　阿里云容器服务Kubernetes版ACK（容器服务Kubernetes版，简称ACK）支持企业级K8s容器化应用的全生命周期管理，提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，助力企业高效运行云端K8s容器化应用。

　　金融理财服务管理

　　服务器弹性伸缩云速搭 CADT一键部署SpringCloud 应用托管到 ACK本实践适用于将 SpringCloud 应用托管到 ACK 的场景中，创建 ACK 后，利用 Helm 一键部署 SpringCloud 应用，将 SpringCloud 应用托管到 ACK。相关产品容器服务 ACK

　　音视频终端 SDK集成了阿里云视频直播和视频点播业务中拍摄、编辑、上传、推流和播放的核心能力，同时融合视频特效、音频特效等音视频AI能力，为用户提供一体化SDK，支持多终端接入，搭配产品级Demo，支持用户根据业务需求快速集成所需

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　　阿里云边缘节点服务（Edge Node Service, 简称ENS）基于运营商边缘节点和网络构建，一站式提供“融合、开放、联动、弹性”的分布式算力资源，帮助用户业务下沉至运营商侧边缘，有效降低计算时延和成本。

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　　依托大模型与云计算的协同发展，阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用，拥抱 AI 时代

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