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　　12月13日-14日，由绿色计算产业联盟(GCC)、边缘计算产业联盟(ECC)联合举办“2023计算产业生态大会”(CIEC 2023)在北京举行。作为计算领域的权威会议，本次大会邀请了多位两院院士、众多产业专家，聚焦计算产业前沿技术、发展趋势、创新应用及发展成果，以计算能力赋能千行百业。

　　酷克数据(HashData)作为国内云原生数仓领军企业，受邀参加本次大会，为观众呈现了HashData云数仓的技术创新和最佳实践。

　　在本次大会上，酷克数据申报的“HashData 自主可控云数据仓库解决方案”，凭借高性能、高可用、低能耗、低成本等诸多优势，成功入选“绿色计算最具价值解决方案”。

　　如今，随着数字化转型不断走深入实，数据作为数字经济时代的关键生产要素的作用进一步凸显。

　　同时，伴随着数据规模的与日俱增和类型多样化，数据仓库需要具备海量且复杂的实时分析能力。在“双碳”目标背景下，对高效率、低能耗、低成本的数仓产品提出了更高的要求，也为基于云原生架构的数据仓库带来宝贵的发展契机。

　　酷克数据解决方案架构师樊海林在大会演讲中介绍，HashData云数仓通过引入存储、计算分离技术路线，融合MPP数据库的查询分析能力，云计算的弹性伸缩能力和大数据技术的灵活性，为企业数字化转型提供高效 、稳定数据底座。

　　HashData具备海量数据管理与混合负载能力，支撑基于统一平台的全域OneData构建，解决了传统MPP架构数据库产品技术栈复杂、数据冗余、网络和存储资源浪费、数据分析时效性差等“痛点”，实现真正意义上的企业级统一数据视图，消除数据孤岛，避免数据冗余，保证数据分析时效性。

　　基于云原生存算分离的架构，HashData建立了与数据应用解耦的统一数据分析算力资源池，能够更加灵活地适应分析多变性的需求; 通过统一算力资源池实现资源统筹调度，优化资源细粒度的管理与调度，将离线计算与其它在线计算任务进行资源混部，达到峰谷互补的效果，提升服务器资源利用率。同时，HashData可以根据业务优先级分配计算任务资源，确保资源调度期间不发生争抢，实现在业务高峰期，以弹性扩缩容模式调用算力资源，充分发挥资源算力，提升响应效率，为用户提供了资源管理与运维管理新范式。

　　依托云原生架构优势，HashData能够充分发挥云平台极致弹性伸缩能力，实现多维度扩展，避免资源被动扩容和前期投入资源浪费;同时支持秒级扩缩容和在线扩缩容，避免影响业务连续性，支撑业务需求快速响应，提升用户体验。

　　在计算分析能力方面，HashData继承PostgreSQL、Greenplum成熟关系型数据库内核，高效、稳定而友好，分析接口100%兼容;缓存策略采用主流的的LRU算法，按需自动化管理缓存，规避存算分离带来的性能影响;在执行器层面，通过降低循环次数，充分利用SIMD指令，有效提升处理复杂查询和大规模数据性能。同时，HashData引入新型向量化更友好的数据格式和编码，实现数据预聚集，自带数据块摘要信息、动态数据过滤等特性。

　　HashData云数仓通过采用更高效的算法和数据处理技术，可以为企业提供强大数据存储和处理能力的同时，降低数据重复处理，减少计算资源消耗和碳排放，帮助企业构建绿色、弹性、云原生数据能力底座，助力“双碳”目标实现。

　　为持续推动绿色计算产业应用创新，本次大会主办方在今年6月启动了“绿色计算最具价值解决方案遴选活动”，面向金融、制造、政府/安平、交通等垂直行业金融理财服务管理，遴选行业价值标杆。

　　酷克数据的“HashData 自主可控云数据仓库解决方案”，具备领先的技术优势和大规模应用推广价值，从众多申报项目脱颖而出，被选入“绿色计算最具价值解决方案”。

　　该解决方案支持ARM/x86/C86等多种架构CPU，产品代码具有自主知识产权，拥有20余金融理财服务管理项软件著作权。作为信创产业的重要实践者之一，HashData支持信创软硬件环境，并且已完成多方兼容性认证。目前，HashData已在金融、政务、能源、交通、互联网等行业实现大规模商用部署。

　　随着“双碳”战略的不断推进，碳价将持续升高，绿色低碳金融理财服务管理技术的深度应用也将成为各行业可持续发展的核心竞争力。HashData云数仓，开行业之先河，创新性的采用存算分离的架构设计，为企业提供高效能的弹性云原生数据底座，大幅提升数据算力资源利用率，降低数据平台建设与运营成本。HashData通过自主可控技术创新，赋能数据基础设施构建新范式，也为加速数据基础设施绿色低碳升级改造，开拓出一条可信任、可复制、可持续的建设新思路。

　　未来，HashData将持续发挥在云数仓领域的核心技术优势，更好地满足客户在信创环境下对于数据仓库的高标准要求金融理财服务管理，保障用户业务稳定和数据安全，助力企业可持续发展，为国产软件行业高质量发展贡献力量。