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　　金融理财服务管理金融理财服务管理金融理财服务管理数字化正在改变整个世界，而数字世界的底层，则是庞大的不断产生、汇集、运算的数据。

　　数字化的前提，是数据化。数据的可存、可用、可管、可流动、可分析，都离不开数据库，所以，数据库能够被称之为三大基础软件技术之一。

　　传统数据库时代，经历了 Oracle、 IBM和微软的三国争霸，其中以 Oracle为最强，市场竞争早已波澜不惊。

　　但云时代开启之后，传统数据库逐渐失去了原有的霸主地位，凭借高可靠、高可用、高性能，高弹性、自动化智能部署与运维等优势，云数据库开始成为市场的中坚力量。

　　顺应云时代的潮流， OceanBase 在 2022年，推出云数据库产品 OB Cloud。过去两年里， OB Cloud服务了超过 700家客户，客户数年同比增长 130%，在全球 30多个地理区域的 100多个可用区提供服务，并入选了 Gartner云数据库管理系统魔力象限 ……

　　OB Cloud成长之快令人乍舌，在云数据库这样一个没有硝烟的战场中， OB Cloud凭借哪些攻守之道，走出如今的一片天？

　　传统数据库，源于对系统稳定性的第一诉求而构建出一套集中、专用、封闭的稳态技术体系。

　　但随着时代的演进，传统数据库的弊端也逐渐显现，比如移动互联网产生海量数据，要求数据库有更高的扩展性，但传统数据库扩容极慢，仅仅规划就需要半年时间，灵活性的丧失就意味着敏态业务无法开展。

　　云数据库，则明显要比传统数据库更适应数字化时代的业务发展要求。基于虚拟化技术的云，资源是松耦合的，资源池化之后，可以按需按量使用、弹性调度，云数据库可以根据业务需要对计算、存储进行快速的扩缩容，让企业更有效地使用资源，而越是规模化的应用，为企业带来的价值就越大。

　　同时，云数据库也逐步通过技术积累一步步走到赛道中央， OB Cloud正是在这样的背景下诞生并成长起来。

　　OB公有云事业部总经理尹博学坦言， OB Cloud的推出其实源于几个业务逻辑的考量。

　　第一，是客户需求驱动。大量的客户存在上云的需求，除了基本的成本和弹性的诉求之外，如今客户在 AI和数据分析方面，乃至业务层面都要在云上获得相应的能力。所以“攻”上云端，才能在第一线服务客户。

　　其次， OceanBase对服务边界和服务能力提升的需求。在专有云版本和私有云版本上， OceanBase存在服务边界，需要通过服务边界和能力的提升去服务更多客户，而云数据库是一个很好的破界的“利器”。

　　第三， OceanBase的技术内核，迭代的方向，都与云基础设施相对契合，这保证了 OB Cloud退出后，就能够在云数据库的应用场景上发挥应有的价值。

　　第四， OceanBase在不断深化全球化业务。一个很明显的事实是：在海外去做私有化交付，对技术团队的挑战过大。因此基于全球化的发展战略， OB Cloud也是一个业务发展的必选项。

　　做云数据库， OB Cloud绕不开的话题，是对比公有云厂商自己的云原生数据库。作为第三方、独立性的云数据库， OB Cloud与这些“原厂”品牌的到底有怎样的竞合关系？

　　尹博学表示，“事实上， OB Cloud与云厂商的云原生数据库之间的互补大于竞争，而最大的关键就在于‘多云’两个字。”

　　多云的最大好处是，让企业选择最适合其每个工作负载的云服务，既可以选择多种云平台的组合，也可以选择不同类型的云形态组合，既不会被单一云锁定，也能够满足距离数据中心更近的位置上云。

　　当然“多云”某种意义上也是一种被动选择。“业务连续性是企业上云最重要的要求，但我们如果把视线拉长到三年，就会发现业界没有任何一家云厂商完全没有发生过 region级或者 AZ级故障。所以很多客户是为了保证业务连续性，采取了多云的策略。” 尹博学说。

　　当多云变成了一种常态，就自然而然的会发生一个问题：任何一朵云的云原生数据库，和另外一朵云的云原生数据库是无法做互为灾备的，也没有办法做到版本统一。以 RDS为例，同样以 MySQL为基础的 RDS，不同的云厂商的版本也千差万别，那么它的互联互通也一定存在不确定性。

　　这时候， OB Cloud的“独立性”标签，就发挥了到最大的价值。无论是在任何一朵云上， OB Cloud都能确保互联互通，并且版本一样、体验一致。同时，客户可以利用 OB Cloud跨云的机制做灾备，一旦其中的一朵云发生故障，他们可以快速实现分钟级切换。

　　这些技术特征，让 OB Cloud在多云时代，有理由成为客户的一个不可或缺的选择。而除了技术特征之外，事实上还有一个很重要的标尺，那就是场景。

　　跟数据库应用紧密相关的必然是客户的业务场景，所以合格的云数据库势必要通过客户场景的打磨。

　　尹博学说， OB Cloud的场景来自于两类：一类是发展比较快的 OB Cloud社区；第二类是客户商业化的场景。而客户的业务场景往往也是建立在多云的框架之上，这意味任何一家云厂商云原生数据库都没有办法去打磨跨云的场景，而这恰是 OB Cloud与生俱来的价值。

　　目前， OB Cloud支持阿里云、亚马逊云科技、谷歌云、华为云、腾讯云等主流公有云基础设施，由此也可见 OB Cloud已经与云厂商的原生数据库形成了极好的互补性。

　　我们知道，用户对数据库的需求是很现实的，只要业务承载能力不足够，就会很快被用户摒弃，反之则会受到用户的欣赏。在业界，数据库迁移的项目早已是常态，短时间内经历二次迁移的也屡见不鲜，客户之所以冒着巨大的风险选择迁移，本质上还是对数据库的性能要求很高。

　　而经过客户场景的打磨，源自 OceanBase的技术积累，加上 OB Cloud独具特色的一体化技术栈设计， OB Cloud在客户群拓展上取得了长足的进步。

　　不仅实现了客户数年同比增长 130%，服务对象也覆盖多个行业的标杆客户，其中不乏小米、理想汽车、上汽大众、 vivo、泡泡玛特、海底捞、中免日上、高德、携程，及 GCash、 PalmPay等海外电子钱包 ……

　　OB Cloud起初主要服务于对分布式数据库需求较高的行业，但近年来已经拓展了其产品能力金融理财服务管理，推出了分布式和单机一体化的解决方案，能够覆盖企业从初创期到大平台阶段的全生命周期需求。

　　如尹博学所说，“ OB Cloud客户的数据体量从小到大均有，其中最大的单集群 CPU核数超过 6400核、最大的单集群数据规模超过 1.2PB，这意味着 OB Cloud有能力满足客户从小规模到大规模的业务增长需求。”

　　其一，在技术上， OB Cloud拥有极强的业务连续性保障及 HTAP实时分析能力，可以适配用户从传统数据库向云端平滑迁移、构建多云灾备体系以及应对高并发挑战的需求金融理财服务管理。

　　其二，所有使用了 OB Cloud的用户金融理财服务管理，在总体 TCO上都会实现明显的降低，换句话说就是能够帮助客户“省钱”。

　　比如 2022年，海底捞选择在会员系统采用 OB Cloud，并在系统稳定运行一年后，继续搭载 OB Cloud对进销存数据库升级，显著降本增效的同时更从容应对流量洪峰，实时分析算力提升 45%，数据库整体成本节约 50%；而 2023年非洲电子钱包 PalmPay的核心系统搭载 OB Cloud，正式投入使用。不仅顺利应对千万级的用户增长速度，同时实现核心账务数据库降本 86%，数据库整体月支出下降 80%。

　　这些实打实的数字，更直观的说明了 OB Cloud无论在性能上，还是在成本上都极具优势。

　　无疑，多云仍然是当下企业上云的主旋律，作为一家拥有“独立性”的云数据库，攻守兼备的 OB Cloud已然是赛道中，“跑姿”优雅的选手。

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