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　　在数字化转型的浪潮中,企业正面临着前所未有的机遇与挑战。这场转型,既是技术的革新,也是管理和运营模式的彻底重塑。随着人工智能、云计算、大数据等技术的成熟和普及,它们如何实现从理论到实践的跃迁,如何在企业中发挥最大价值,成为了业界关注的焦点。

　　在此背景下, 3月17日,由腾讯云TVP和CIO时代共同主办的“创领智能-跨越未来”「2024 企业数字化转型高峰论坛暨腾讯云 TVP 领航者私享会 第三届华南 CIO 年会」在广州希尔顿逸林酒店盛大开幕。大会汇聚了业界知名专家学者共同探讨数字化建设新思路。在这里,每一次讨论和分享,都有可能成为推动行业前进的火花。

　　“借助新一代信息技术,大幅提升了生产力并开辟前所未有的发展机遇。”主持人《数字化极简逻辑与方法》作者、腾讯云TVP行业大使 唐凌遥在开场中提到。尤其是在生成式AI强大之后,许多领域感受到了强劲的影响。华南地区作为中国经济和创新的高地,在数字化转型的浪潮中展现出了强大的活力和潜力,这也正是本次论坛选择在广州举行的原因。在参会嘉宾分享他们在数字化转型中的经验和洞见,帮助更多企业找到适合自己的转型路径之余,也是对当前数字化转型趋势的一次全面审视,更是对未来企业发展方向的深度探索。

　　在开场致辞中,腾讯云TVP负责人 李佳忆强调了数字化转型在当前经济环境中的重要性和迫切性。自2018年起,腾讯助力发展产业互联网,并将其视为企业数字化转型的关键驱动力。而腾讯云TVP最具价值专家计划的推出,旨在缩短腾讯云与技术/行业专家之间的距离,通过深入了解行业数字化转型的真实挑战,进而提升腾讯云产品的针对性和实用性,共创数字化生态。

　　据李佳忆介绍,TVP的成员背景多元化,对数字化转型领域均有深入研究。这些成员包括知名企业的数字化转型负责人和科技公司的高层领导,他们共同在TVP平台上输出优质观点,推动了一系列活动的成功举办。未来,TVP将更关注对数字化转型深水区的风险与机遇。期待通过腾讯云TVP计划,将AI与数据技术的发展与实际行业需求紧密结合,以技术创新推动整个行业的持续发展和进步。并呼吁更多行业专家加入TVP行业大使计划,在这个时代共同构建健康的行业数字化生态系统。

　　接下来,CIO时代创始人兼研究院院长、腾讯云TVP行业大使 姚乐为本次大会进行致辞,并发表题为《AIGC时代的数字化转型》的演讲。姚院长深入分享了AIGC时代下数字化转型的新特点与独特见解,详细阐述了AIGC的兴起、其所带来的重大机遇以及未来可能的发展趋势。他的分享为我们更好的应对因新技术快速更迭所带来的挑战,提供了宝贵的启发和思考方向。

　　无论是人工智能还是数字化转型,背后都有一个无法绕过的话题:数据。对此,腾讯云TVP行业大使、华东师范大学“智能+”研究院院长 周傲英带来了《通过采集助力和分析海量的数据,进而推动科技进步和社会发展》的主题演讲。

　　“我们必须谦卑地对待数据这两个字”。周校长率先提出了一个观念。他还提出了“AI即Power,数据即电”的比喻,正如电力推动了工业化进程,数据正成为推动数字化时代的动力源,其重要性在于其能够作为一种资源被开发和利用。与传统经济学中资源的稀缺性相反,数据具有非稀缺性和复制的简易性,越用越多、越用越有价值,不存在稀缺性。这一点对于AI尤为重要,因为AI的效能在很大程度上依赖于访问大量和多样化的数据。因此,数据将成为未来的第五大生产要素。

　　而数据和AI将会如何共同推动科学和技术的新范式?周校长指出,在数据丰富的时代,我们需要放弃对因果关系的单一追求,转而关注数据之间的相关性。“数据治理是这个时代的一个命题。只有理解它,才能驾驭它,但理解的过程必须从使用数据出发,从用金融理财服务管理、术、器,逐步实现对数据的全面认知。”周校长总结道。

　　除了人工智能与数据以外,近年来还有一项前沿技术备受瞩目:脑机接口技术。腾讯云TVP 行业大使、北京大学深圳芯片设计的重点实验室主任、超级中国芯首席科学家 何进教授的演讲为我们带来了脑机接口领域的最新进展。

　　何进教授在其演讲中指出,脑机接口技术并非如同科幻般遥不可及,而是紧密结合神经科学和芯片科学的进展。这项技术核心在于大脑内植入的微电极,用于捕捉神经信号,随后信号需通过芯片进行放大和解读。其应用不局限于脑机接口,还扩展到了生物芯片技术。因此,脑机接口技术的核心不仅仅在于线路的细密与否,而更重要的是芯片内部处理和解释这些信号的能力。

　　高效的芯片在保持小尺寸和低能耗的同时能实时处理大量神经数据,对脑机接口在医疗、康复及娱乐领域的应用具有重要意义。另外,随着脑机接口技术产生越来越多的数据,有效地管理和解析这些数据成为一大挑战。AI在这里发挥了关键作用,特别是在建立信号模式、过滤噪音、优化数据处理、以及从复杂数据中提取有价值信息方面。

　　最后金融理财服务管理,何进教授表示,脑机接口技术目前处于快速发展阶段,如今仍面临关键性挑战,其商业化道路尚长。尤其是涉及微创植入脑部的电极与人脑的相容性尚不明确,且需考虑如何为这些设备提供持续的能源。人类大脑的复杂性是一个巨大的挑战,因此该技术发展依赖于神经科学、医学、计算机科学和电子信息科学等领域的深入研究和合作。虽然市场规模相对较小,但随着技术的进步和人口老龄化,预计脑机接口将在未来拥有更广阔的应用前景。

　　在数据即生产力的时代,企业如何高效利用大数据成为了关键议题。腾讯云作为云计算领域的领头羊,正通过其先进的云数据库产品,为各行各业的数字化转型提供强有力的支撑。在此背景下,腾讯云数据库首席架构师 潘怡飞带来了《腾讯云数据库帮助企业构建全新数字化体系》的演讲。

　　据潘怡飞介绍,腾讯云不仅在基础数据库产品上拥有丰富的品类,更在云原生数据库领域展现出了强大的技术优势。腾讯云作为基础底座,在底层构建了18类、400余种产品,并在七大主要赛道中发挥着关键作用,数据库便是其中一个核心赛道。腾讯云的数据库布局分为两大部分:

　　?公有云:主要服务于社交、电商和生活服务行业,提供从中小规模的全托管数据处理到基于云原生数据库的解决方案,涵盖了不同数据量需求。对于超大体量的数据处理,也有相应的服务;

　　?私有云:主要聚焦于符合特定政策需求的行业,如信创、金融、证券和保险等,这些服务需要在本地ITC(信息技术和通信)环境中部署。

　　云原生数据库技术是腾讯云数据库的核心能力。潘怡飞强调了存算分离的重要性,它能够有效解决传统数据库的性能瓶颈,实现弹性扩展和成本优化。此外,云原生数据库的开放兼容性和秒级弹性提升了其在处理高峰流量时的性能和效率,针对性帮助企业实现快速、灵活的数字化转型。此外,在人工智能技术方面,腾讯云也正在探索两个主要方向:

　　?数据服务的智能诊断,目前已经达到L3级别,实现了数据库优化的自动化,比如自动添加索引;

　　?利用AI调参,即利用AI和专家系统来分析和调整成千上万的数据库参数,以确保数据库配置最适合当前业务规模和需求,从而提升整体数据库性能。

　　未来,随着技术的不断进步和行业需求的日趋多样化,腾讯云的数据库技术预计将继续在存储效率、数据处理速度、以及安全性方面迈出新的步伐。

　　在零售行业的数字化浪潮中,AI与数据资产的结合是必然的趋势。广东省连锁经营协会技术委员会主席、中国信通院低代码无代码技术中心、腾讯云TVP行业大使 沈欣在《AI与数据资产引领零售行业数字化新思路》的演讲中强调,在零售行业,数据已从单纯的管理过程中的副产品转变为核心资产。因此,数据产品化也十分重要。企业不仅需要收集和存储数据,还应将数据转化为可流通、可交易的产品。这个过程可以增加数据的经济价值,并开辟新的收入渠道。

　　此外,AI的价值不在于模拟人类,而在于专业化和定制化的解决方案。AI在零售行业的应用分为三个阶段:

　　·效率价值阶段:AI帮助简化工作流程,使某些任务更加高效,减少对大量人力资源的依赖,如在加盟体系管理中自动处理常见咨询,减轻工作负担;

　　·知识价值阶段:AI通过学习和分析大量数据,能够提供专业知识和建议,降低对传统专家的依赖,通过AI成为“数字专家”,提供智能决策支持,帮助公司更好地应对市场变化;

　　·资产价值阶段:AI生成的数据和洞察成为有价值的资产,利用AI在数据挖掘和分析方面的能力,为公司提供更深入的市场分析和战略规划,提供新的盈利机会和业务拓展路径。

　　总的来说,零售企业需深刻理解数据和AI技术的潜力,并将其转化为实际的商业优势。企业需构建以数据为核心的运营模式,通过精细化管理和智能化决策,以实现持续的业务成长和竞争力提升金融理财服务管理。

　　中国信息协会信息安全专业委员会理事、PCSA安全能力者联盟首席专家 郭峰为我们带来《数字化安全:主要挑战,效能提升,价值凸显实践案例分享》。他提到数据在未来会变成像银行里的钱一样珍贵,应该被保护起来。一般企业共性需求金字塔的底层都是数据,中间做采集,上面做系统和平台,再之上是专家经验、智能系统及场景。如果想在任何领域做AI,首先必须要过的是可信数据集这一关。

　　中国信通院云计算与大数据研究所政企数字化转型部高级研究员 董伟,分享了《构建数字化企业:全局视角下的企业数字化转型之道》,为与会者介绍了中国信通院总结制定的数字化转型标准体系和成熟度模型,来帮助企业全面考虑数字化转型的各个维度,并提供了切实可行的转型策略和成功案例供业界参考。

　　最后,腾讯AI资深架构师 阮冠云的演讲《AI大模型助力企业数字化转型》聚焦在人工智能及其在业界的发展和应用。他指出,AI如今不局限于特定任务领域的应用,而是逐渐向AGI(通用人工智能)转型,能够更深入地融入日常生活与工作,如利用AI技术制作的电影《终结者2》和在各行各业中AI应用的突破,彰显了AI技术的广泛应用范围和日益增长的能力。

　　另外,阮冠云强调,通用大模型与行业大模型也存在显著区别。他解释说,通用大模型可以处理广泛的任务,但在特定行业领域中可能缺乏深度。相比之下,行业大模型则更专注于特定行业领域的深入应用,例如医疗和法律。他还强调了AI工具在知识型工作、创造性工作和决策支持等方面的应用潜力,指出这些工具不仅能提高个人和企业的工作效率,还能促进业务创新。

　　同时,AI在企业和个人层面,需建立对AI技术的正确认识和适当预期至关重要。他提醒道,当前的AI更多的是为了辅助而非取代人类工作,使用AI的人需要学会正确的向AI提问题和提升AI领导力,这样可以更好的领导和驾驭各种AI应用,最终提高生产力。

　　白泽尧科技(深圳)有限公司总经理/创始人 张腾 、白泽尧科技(深圳)有限公司联合创始人 沈锦龙为大家分享《数据中心资产管理及智能运维平台》。重点介绍了白金融理财服务管理泽尧科技旗下数据中心资产管理及智能运维平台的特点、优势和作用,为相关企业的数据平台建设提供了有益的参考。随着数字化转型的深入推进,数据平台将成为企业不可或缺的重要工具,为企业的数字化转型提供有力支撑。

　　在本次圆桌会议上,多位行业专家分享了对AIGC大模型技术的理解及其在不同行业中的应用现状。他们的讨论涉及了AI技术的实际应用、行业挑战和企业数字化转型过程中的关键考虑因素,由CIO时代联合创始人兼COO、新基建创新研究院秘书长刘晶担任圆桌主持,腾讯云TVP行业大使、中顺洁柔CIO杨森林,腾讯云TVP行业大使、科进医疗软件总经理、祈福集团信息中心总监 何雪峰,腾讯云TVP行业大使、广东省CIO协会副会长 陈东锋和腾讯云TVP行业大使、朗毅科技总裁 张智共同参与。

　　广东省CIO协会副会长陈东锋:我认为AI在企业中的应用正逐渐深入并变得越来越重要。AI的应用可以分为几个阶段。最初,我们利用AI进行数据分析和预测,作为数字化转型的起点。接着,大模型AI逐渐成为企业的助手,支持市场数据分析、营销创意和文案制作。在人力资源方面,AI的作用同样显著,它能够提供智能化的招聘和员工关怀。然而,AI在某些专业领域的深度应用还有待提高,如今仍需要人的介入和判断。我的房地产行业经验也告诉我,IT部门的角色正在变化,比如通过社交媒体、KOL进行房屋销售。总而言之,AI技术正成为企业核心能力的重要组成部分,既优化现有业务,也开辟新的机遇。

　　刘晶:企业数字化转型进入如今的阶段,作为企业的CEO/CIO,会不会对战略方向上做一些调整?

　　朗毅科技总裁张智:我认为随着大模型AI技术的兴起,我们企业在数据决策上的依赖将显著增强。整个大模型的应用都是基于数据驱动的,无论是算法应用还是数据训练,数据的重要性都在增加。这种技术进步对企业的数据安全提出了更高的要求。特别是在数据训练方面,尤其是当我们使用海外平台进行训练时,如何确保数据安全变得非常重要。当处理更多个人数据时,这一点尤为关键。

　　我也注意到,AI技术正影响着企业的组织结构和职能岗位。在像市场部这样的部门,传统的创作工作已经可以通过AI工具替代,这导致了一些低端工作岗位的消失,企业需要对组织架构作出相应调整,并促进员工适应这些快速的技术和工作方式变化。

　　科进医疗软件总公司负责人何雪峰:作为一个长期在医疗行业工作的医信人,我认为大模型在AI领域的最大挑战还是数据获得,受等保要求和数据安全考虑,国内大多数医院的各种诊疗数据并不存储在云端。因此,当我们向医院提供服务时,通常会将系统部署在医院内部,帮助解决管理问题。站在甲方的角度看,我们看到企业家、管理层、一线人员对AI的看法和反应其实完全不同。企业家期盼AI的落地,帮助企业带来长期的降本增效;管理团队更务实,要评估引入AI相关软硬件方案对当年的盈利目标、经验成本是否有影响;一线人员则看到的是职位的危机,进而不同程度的抵触。

　　同样,甲方的IT团队最近也在品牌部门、设计部门和市场部门推广使用生成式AI的工具。例如,设计部门利用这些工具,其效率明显提升,这得益于场景的具体应用。在过去五年推动各类AI场景应用的过程中,我们观察到很多传统行业软件供应商在AI能力方面的缺失,信息号、数字化的更迭达不到企业家的预期。我们公司的产品中结合了AI能力,我们叫小模型,通过自我训练,实现帮助医院主动监测预警功能,其实就是传统软件的AI赋能,会让产品受到国内各类顶级医院的普遍认可。所以AI应该是传统应用软件企业的一个选择方向,不过受制于目前经济环境,很多企业更多考虑的是如何生存下来。因此新兴AI企业的能力和传统应用软件企业之间如何有机结合服务于各行各业,是一个值得探索的方向。总的来说,我认为AI对企业的发展指明了一个积极的方向。

　　刘晶:请谈谈你对大模型未来的展望。并聊聊未来结合所在的行业的企业,还有没有什么新的技术会关注度更上升更高?

　　中顺洁柔CIO杨森林:在我看来,AI将成为未来的主流技术。尤其是在小微企业和特定细分领域中,生成式AI可能成为核心。对于大型企业而言,我们更重视高性能的产品。而决策性AI在大消费行业的应用,我认为是未来的关键。结合传统功能系统和AI的探索,对技术进步至关重要。

　　关于新技术的关注,我认为我们应该加强IT基础的研究,提升ERP、流程、营销、供应链和制造等系统的技术水平。并探索AI如何与这些系统更好地结合。最重要的是,我们要深入理解业务需求,成为业务的一部分,推动业务的数字化转型。在大模型时代,我们应关注新技术如何促进实体业务的增长,这对每个人都是巨大的机遇。

　　我们共同见证了数字化转型的澎湃力量,无论是各位行业领袖的远见卓识,还是企业实战者的经验之谈都为我们提供了宝贵的启示和参考,互相激发出更多的智慧火花。

　　数字化转型是一场没有终点的旅程,腾讯云 TVP也会秉持“用科技影响世界”的初心,继续携手各界专家,共同探索并迎接数字化转型带来的美好未来!