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　　“数据作为新型生产要素，是发展新质生产力的重要组成，已经成为优化资源配置、提高生产效率、驱动创新发展的关键。伴随数字经济高速发展，数据正在快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理的各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。”近日举行的“信百会数据要素×论坛暨《数据价值网络》白皮书发布研讨会”上，中国电子信息行业联合会常务副会长周子学如此表示。

　　今年是“数据要素×”行动的开局之年，周子学谈到，我国数据要素市场有望迎来爆发式增长。我国是全球数据量最大，数据类型最丰富的国家之一，有着极为丰富的多样的行业应用场景。相关数据显示，到2025年我国数据总量或可占到全球30%。有机构预测，我国数据要素市场规模届时将会突破2000亿元。同时，AI大模型将成为激活数据要素价值、发挥数据要素乘数效应的重要引擎。推进“数据要素×”行动，要让数据要素与AI大模型的发展形成共振，在场景应用中实现价值释放，赋能千行百业创新发展和转型升级。

　　面对“数据要素×”带来的数据产业新需求和新供给，如何营造健康的数据流通产业模式金融理财服务管理，培育新业态?北京信百会信息经济研究院、波士顿咨询(BCG)在会上联合发布《数据价值网络》白皮书(以下简称白皮书)，围绕数据价值网络，深入探讨了数据价值创造的基本原理、流通的基本规律和各参与方职能，详细阐述了市场供需现状、各应用场景下数据价值网络流通链路变化。

　　波士顿咨询(BCG)董事总经理、全球合伙人於晨介绍，受益于国家推动数据要素发展的政策的密集出台和全球数据科技革新，整个数据市场正处于重要变革期，数据流通链路正在重塑，孕育了新的市场机会。

　　於晨谈到，尽管数据价值被越来越多企业所认可，但目前数据价值网络格局变化过程中仍存在想用不敢用、敢用不能用、能用不会用三大痛点，“向前看，我们预感中国数据市场正催生三大千亿级市场，建议积极关注数据需求中的新应用机会、数据新供给带来的结构性机会，以及数据基础设施技术工具的升级机会。”

　　在主题研讨环节，围绕“新需求与新供给下的数据商业模式”，北京信联云数据技术有限公司董事长陈仁海分享了在公共信用数据与社会数据跨区域融合应用模式方面的探索与实践，通过建立京津冀晋信用科技实验室，构建数据基础设施和“创新-落地”服务体系金融理财服务管理，联通政府和社会数据，培育“数据要素X”应用场景，运营数字经济产业园区，搭建数字经济产业生态，助力数字经济发展。

　　围绕“大模型发展中的数据要素”，北京智源人工智能研究院数据研究组负责人张正介绍了前ChatGPT时代的对话系统和通用语言大模型的训练数据特征。他表示，智源研究院在有关部门指导下，联合相关单位共同成立了数据集工作组，发布了首个数据-中文互联网数据集CCI，并鼓励成员单位为数据发布平台与数据管理后台建设提供支撑，以多种形式来推动数据共献、共建、共享。

　　蚂蚁数科首席科学家闫莺作了题为《技术领航，构建公共数据授权运营的安全可信环境》的主题发言。她分享了蚂蚁数科在数据确权、数据流通、数据应用等领域，将技术与场景结合，推动高质量数据“供得出”、促进数据合规高效“流得动”、激活业务场景“用得好”的相关探索和实践。

　　信百会执委、中国工程院院士吴世忠总结道，与传统生产力要素相比，数据要素具有很强的多方参与、网络连接、不断演进和创新、安全和治理等特性;关于数据要素价值的新形态，未来的基本走向是更高效的数据处理分析、更规范的数据共享交易金融理财服务管理、更安全的数据价值释放、更智能的数据赋能;数据要素价值释放的新商业模式主要是便捷的交易服务、个性化数据管理服务、先进的技术保障服务、智能化的共治共享服务;要推动数据要素更好发展，政策创新是前提，数据质量管理是基础，安全和隐私保护是关键，合规性遵循是条件，数据共享和交易平台是手段。

　　吴世忠表示，从互联网+，到数据要素×，再到人工智能的n次方，不仅仅是运算方式的变化，更是优先级的变化，这种变化体现的是人类智力速度和质量的提升。我们要紧紧抓住当下数据要素发展的巨大机遇，充分发掘我国在数字经济方面的潜力，迎接新一轮人工智能浪潮。

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