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　　虽然生成式人工智能（GenAI）提供了改变我们世界的巨大潜力，但也存在一些担忧，包括安全风金融理财服务管理险。为了帮助克服这些挑战，云原生安全初创公司Sentra宣布推出一款新的基于大型语言模型(LLM)的智能助手Sentra Jagger，用于云数金融理财服务管理据安全。

　　新功能旨在为组织提供实时安全洞察和建议。Sentra Jagger将于3月开始限量预览，并将于2024年下半年全面上市。

　　Sentra成立于2021年，专注于使企业安全团队能够全面了解和控制云数据，并保护敏感数据。该平台可以防止数据重复、过度权限、错误配置、未经授权的访问和其他几种类型的安全问题。

　　安全团队需要实施策略金融理财服务管理和工具以保护数据免受新兴网络安全威胁的需求日益增长。Sentra Jagger提供了一个人工智能助手来分析和应对网络安全威胁。根据Sentra的说法，人工智能助手可以将完成数据存储报告和策略实施等任务所需的时间减少多达80%。分析和修复安全威胁所需时间的减少使组织能够提高其整体运营效率并加强安全措施。

　　Gartner预测，到2025年，超过95%的新数字工作负载将部署在云原生平台上，而2021年这一比例为30%。这表明部署在云原生环境中的新工作负载将成为常规做法，而不仅仅赶时髦。Sentra等公司在云原生平台的创新安全解决方案方面处于领先地位。

　　“我们的LLM通过无缝嵌入到产品界面中来帮助促进这一过程金融理财服务管理，为用户提供简化和加速数据调查所需的路线图。“Sentra联合创始人兼产品副总裁Yair Cohen表示:“用户可以轻松地在Sentra Jagger和平台屏幕之间切换，使其易于跨团队使用，而不会影响操作速度或访问相关信息。”

　　Sentra Jagger通过直观的用户界面和可定制的仪表板为特定的安全操作提供建议。用户可以通过创建用户角色和首选项来优化对组织数据的可见性。此外，增强的事件响应功能允许用户采取行动步骤来识别和响应威胁。

　　新功能的一个关键特性是用户可以直接查询Sentra Jagger的发现，无需手动浏览复杂的门户。用户还可以访问安全查询的简化解释。这意味着不同专业水平的用户都可以获得清晰而简洁的解释金融理财服务管理。

　　扩展的另一个有用特性是与现有技术栈的集成。用户可以获得统一的安全管理体验，从而全面了解组织的数据安全状况。

　　LLM的到来减少了用户和技术之间的摩擦，使用户可以通过简单的语言访问即使是最复杂的系统。基于这一势头，Sentra Jagger正在引领网络安全领域使用LLM的方式，使组织更容易加强其数据安全态势和响应安全事件的有效性。